网络舆情监测项目中快速研判舆情风险三步法

网络信息爆炸的时代，舆情信息呈几何倍数增长，舆情发展复杂多变。面对纷杂、真假难辨的信息，政府和企业都需要借助大数据进行定位抓取后，对相关舆情信息进行甄别，研判舆情风险，再进行上报或呈送，进而判断如何开展后续舆情应对工作。

研判舆情风险成为过滤舆情信息的必要步骤，也是舆情处置的关键环节，研判舆情需要根据多重因素，初步判定舆情发展走势及后续采取的应对措施。为应对当前资讯快速发展的态势，掌握初步研判舆情的窍门，本文介绍快速研判舆情信息的三步法供参考。

第一步：确认信息相关度

随着内容算法的优化，采用大数据抓取网络信息是舆情监测的主要手段，但无法保障获取信息的有效性，不相关信息占比较高，这就需要专业人工编辑或分析师首轮研判舆情信息的相关度。因此，研判舆情的第一步是确定相关度，即确认信息内容是否涉及本单位、本企业、本部门，其相关程度是完全相关、部分相关还是虚假相关，一般相关度越高舆情风险越大。

完全相关的信息，舆论讨论更为聚焦，舆情风险最大；部分相关的信息，舆论讨论观点较为分散，存在主要问题和次要问题之分，一般主要问题关注度较高，次要问题一定程度上被弱化，但也不排除随着舆情处置和引导的推进，次要问题上升为主要问题，因此部分相关信息的舆情风险也不容小觑；虚假相关信息，多为捏造、拼凑的不真实内容，舆情风险较低，但也应结合信息渠道、传播量来判断是否进行舆情处置，减少负面舆论影响。

第二步：判断信息发布渠道的影响力

不同发布渠道对舆情影响力不同，发酵风险则不同。判断舆情风险的第二步是判断信息发布渠道的影响力。

权威媒体报道的事件具有发酵速度快、影响力大、真实性高的特点，舆情风险的级别较高。例如，8月，新华社旗下微信公众号“新华视点”发布《学校建漂亮点本无错，为何这所“豪华中学”让人困惑？》一文后，舆情快速发酵，并形成热点舆情事件。

微博、微信等自媒体个人账号发布的事件具有扩散时间慢、不确定性强的特点，需要核查事件真实性后再做出进一步的反应，舆情风险较低。但目前自媒体发展迅猛，也能够快速吸引流量，尤其是网络名人、网红账号拥有大量粉丝群体，其发布的信息舆论关注度高，更易在短时间内引发舆情关注。例如，7月，@观视频工作室（粉丝量201万）发布视频，全景拍摄贵州省黔南州独山县、三都县负债修建形象工程，当晚即获得大量网民关注。

普通网民账号关注度和影响力较低，发酵时间较长，一般需要通过有影响力的账号或媒体进行二次传播，才能够获得舆论关注。例如，6月，有网民发布视频称，湘西一名8岁男孩仅40斤，经影视明星陈坤和摇滚歌手郑钧等人的转发关注，点击量快速攀升。

第三步：统计跟踪各媒介传播量

信息传播情况是判断舆情风险的重要衡量因素。因此，研判舆情风险的第三步就是统计追踪各媒体传播量，根据不同量级最终确定是否或何时开展后续舆情处置工作。判断舆情信息量需根据传播规律，区别不同媒介、平台传播量的舆论影响力。例如，网络新闻媒体的转载量达到五十余篇时，已经表明该信息获得了舆论关注；而微博信息转载五十余次，微信公众号、抖音视频转载五十余次却仅是少量传播。

因此，在判断舆情信息传播情况时，需统计不同媒体的传播量，数量越多舆情风险越大，而不同媒体的传播量风险不能用统一数量作为指标。网络新闻媒体具有权威性，受众群体众多，一般少量转发即可能获得大量公众关注，并带动其他媒介共同扩散，因此舆情风险衡量数量门槛较低。自媒体平台则具有不可靠性、圈层性，传播数量需到达一定级别的数量，才能在舆论场中激起涟漪，引发舆论关注，舆情风险衡量数量门槛较高。